基于机器学习与神经网络算法，对作业现场人员典型违章行为与典型现场异常状态特征进行解构和描述，同时研究基于风险的视频分类分级管理、视频图像智能识别与检测、视频数据结构化描述处理、海量视频分析计算与事件标识、异常特征搜索与视频文件快速定位、视频智能摘要检索分析等技术，实现人员典型违章与生产异常的自动抓拍、实时报警与信息主动推送等联动功能。